數據挖掘服務(wù)
主要服務(wù)內容：
業(yè)務(wù)理解、數據理解、數據準備、模型構建、模型修正、模型部署、性能監控
主要服務(wù)流程：
1、數據集收取
2、數據集預處理：提高數據質(zhì)量，即保證數據的準確性、完整性和一致性。
數據清理 填充缺失值、光滑噪聲、識別離群點(diǎn)
數據集成 集成多個(gè)數據庫
數據規約 數據集的簡(jiǎn)化表示
數據變換 規范化、數據離散化、概念分層等
3、數據分析算法
4、分析總結與改進(jìn)
